A PUMA anunciou sua parceria com o Google Cloud para aproveitar os recursos de aprendizado de máquina para um maior engajamento do cliente por meio da segmentação avançada de público. Fiquei particularmente impressionado com o foco da PUMA em dados primários e qualidade de dados para melhorar a transparência e redefinir as interações com o cliente. Foi interessante ver como a PUMA aproveitou os recursos de aprendizado de máquina do BigQuery para criar segmentos de público avançados com base na propensão à compra. Acredito que essa abordagem pode ajudar muitos varejistas online a melhorar sua segmentação de anúncios e aumentar o engajamento do cliente. Também fiquei impressionado com a integração do BigQuery com outros produtos do Google, como Cloud Shell, CRMint, Google Analytics e Google Ads. Essa integração parece fornecer um fluxo de trabalho perfeito e eficiente. Por fim, acredito que os planos da PUMA de expandir seu uso de aprendizado de máquina, dados primários e tags do lado do servidor são passos promissores em direção a um futuro orientado por dados e com tecnologia de IA.