O Google Cloud publicou um guia prático sobre como gerar dados sintéticos com Gretel e BigQuery DataFrames. Este guia fornece um mergulho profundo nos aspectos técnicos da geração de dados sintéticos, com foco em garantir alta qualidade de dados, proteção da privacidade e conformidade com os regulamentos de privacidade. Ele começa trabalhando com uma tabela de registros de pacientes do BigQuery, desidentificando os dados na Parte 1 e, em seguida, gerando dados sintéticos para salvar novamente no BigQuery na Parte 2. O guia também aborda aspectos importantes, como instalar e configurar as ferramentas Gretel e BigQuery DataFrames, bem como usar o Gretel Transform v2 para desidentificar informações de identificação pessoal (PII). Além disso, ele demonstra como usar o Navigator Fine Tuning (NavFT) da Gretel para gerar dados sintéticos de alta qualidade e específicos de domínio, ajustando modelos pré-treinados em conjuntos de dados. O guia também inclui exemplos de código e dicas sobre como usar o BigQuery com Gretel. Ao seguir este guia, os usuários podem liberar o poder dos dados sintéticos para aprimorar seus fluxos de trabalho de ciência de dados, análises e desenvolvimento de IA, garantindo a privacidade e a conformidade dos dados.