O Google Cloud anunciou a disponibilidade geral de vários recursos do Gemini no BigQuery, incluindo geração de código SQL e Python, tela de dados, insights de dados e recomendações de particionamento e clustering. Esses recursos, projetados para tornar a análise de dados mais rápida, fácil e acessível, ajudarão usuários de todos os níveis de habilidade a liberar o potencial de seus dados.
Um aspecto particularmente interessante desta versão é o foco na análise de linguagem natural. Com o Gemini no BigQuery, os usuários agora podem usar prompts de linguagem natural para gerar consultas SQL e Python, explorar dados e obter insights. Isso elimina a necessidade de conhecimento especializado em codificação, tornando a análise de dados acessível a um público mais amplo.
Por exemplo, um usuário pode pedir ao Gemini no BigQuery para "Gerar uma consulta SQL para calcular as vendas totais de cada produto na tabela". O Gemini então geraria a consulta, economizando tempo e esforço do usuário.
Além da geração de código, o Gemini no BigQuery também pode fornecer explicações e insights para ajudar a entender consultas complexas. Isso é especialmente útil para usuários que são novos em SQL ou Python, ou para aqueles que estão trabalhando com conjuntos de dados desconhecidos.
No geral, a disponibilidade geral dos recursos do Gemini no BigQuery é um grande passo para tornar a análise de dados acessível a todos. Com seus recursos de análise de linguagem natural, recomendações baseadas em IA e integração perfeita, o Gemini no BigQuery capacita as organizações a liberar o potencial de seus dados e obter insights valiosos.
