O Google Cloud publicou um artigo sobre "GenOps: aprendendo com o mundo dos microsserviços e DevOps tradicional". O artigo discute a necessidade de uma nova equipe ‘GenOps’ para atender às características únicas dos aplicativos de IA generativa, com foco nas semelhanças e diferenças com microsserviços e DevOps.
O que achei particularmente interessante foi a analogia entre um "agente de IA" e um "microsserviço". Ambos são unidades funcionais discretas, mas um agente de IA é diferenciado por seu comportamento não determinístico devido à sua dependência de modelos de IA.
O artigo também fornece insights interessantes sobre gerenciamento de modelos e prompts, avaliação de modelos, segurança de modelos e gerenciamento centralizado de ferramentas. Destacar a importância das revisões e aprovações de modelos, gerenciamento de versão de prompts, avaliação contínua da qualidade da resposta do modelo, um gateway de segurança do modelo e gerenciamento centralizado de ferramentas é crucial para garantir a implantação responsável e eficaz de aplicativos de IA generativa.
Acredito que o conceito de GenOps se tornará cada vez mais relevante à medida que os aplicativos de IA generativa continuarem a evoluir e amadurecer. As organizações precisarão adotar novas práticas e ferramentas para garantir o sucesso das implantações de IA generativa.
