O Google Cloud anunciou a disponibilidade geral da função EXPORT DATA to Bigtable, facilitando a integração de dados históricos do BigQuery em aplicações em tempo real. Esse recurso, muitas vezes chamado de ETL reverso, aborda o desafio da latência de consulta que os desenvolvedores enfrentam ao tentar usar dados de plataformas de análise de dados como o BigQuery em cenários em tempo real.

O que achei particularmente interessante foi como o Google Cloud destacou três casos de uso principais para ETL reverso entre o BigQuery e o Bigtable:

1. **Disponibilização de aplicações em tempo real:** Ao exportar dados do BigQuery para o Bigtable, os desenvolvedores podem criar aplicações que oferecem tempos de resposta muito mais rápidos, especialmente ao lidar com pesquisas de linha com latência extremamente baixa.

2. **Enriquecimento de dados de streaming para ML:** Os dados históricos armazenados no BigQuery podem ser combinados com dados de streaming em tempo real no Bigtable, fornecendo contexto valioso para modelos de aprendizado de máquina, como sistemas de recomendação e detecção de fraudes.

3. **Carregamento retroativo de esboços de dados:** O Bigtable oferece suporte a esboços de dados, que são resumos compactos de agregações de dados. Ao exportar esboços de dados do BigQuery para o Bigtable, os desenvolvedores podem criar métricas em tempo real com eficiência, que dependem de conjuntos de dados grandes.

O artigo fornece um exemplo prático de como o ETL reverso pode ser usado para criar um aplicativo de museu imersivo. Ao exportar dados do BigQuery para o Bigtable, o aplicativo pode fornecer informações em tempo real sobre obras de arte sob demanda, aprimorando significativamente a experiência do usuário.

Além disso, o artigo enfatiza a integração do Bigtable a outros serviços do Google Cloud, como o Dataflow e o BigQuery Data Sketches. Essa integração demonstra como os desenvolvedores podem criar soluções de dados robustas e abrangentes usando os serviços do Google Cloud.

No geral, acredito que a disponibilidade da função EXPORT DATA to Bigtable representa um passo significativo para permitir que os desenvolvedores criem aplicações em tempo real eficientes e escalonáveis. Ao preencher a lacuna entre os sistemas analíticos e operacionais, o Google Cloud abre novas possibilidades para casos de uso de dados em tempo real.