O Google Cloud anunciou melhorias incríveis em sua plataforma BigQuery, tornando mais fácil para as empresas acelerarem a produção de IA. Essas melhorias se concentram em tornar os dados mais acessíveis, acionáveis e transformadores para as empresas.
Um dos desenvolvimentos mais significativos é a introdução de agentes de dados conversacionais alimentados pelo modelo de linguagem grande do Google, o Gemini. Esses agentes permitirão que os usuários interajam com os dados usando linguagem natural, obtendo insights e análises de forma rápida e fácil. Por exemplo, os usuários agora podem fazer perguntas como "Quais são nossos produtos de melhor desempenho?" ou "Quais são as tendências emergentes no mercado?" e receber respostas imediatas e precisas.
Adicionalmente, o Google Cloud está introduzindo suporte gerenciado para formatos de arquivo abertos como Iceberg, Hudi e Delta, fornecendo uma experiência unificada para gerenciamento e análise de dados. O recurso "BigQuery Continuous Queries" permite que os usuários vão além da análise de dados em tempo real para a ativação de insights em tempo real, reduzindo significativamente a latência para a tomada de decisões críticas.
Além disso, o Google Cloud está trabalhando para capacitar os desenvolvedores a construir seus próprios agentes de dados por meio de novas APIs de conversação. Isso permitirá que as empresas aumentem o acesso aos dados de autoatendimento e monetizem seus dados para diferenciar seus próprios produtos no mercado.
Resumindo, essas melhorias representam um passo significativo para tornar a IA mais acessível e eficaz para empresas de todos os tamanhos. Ao fornecer acesso mais fácil aos dados, recursos de análise mais poderosos e agentes de dados interativos, o Google Cloud está permitindo que as empresas liberem o poder transformador da IA.
