O Google Cloud anunciou inovações significativas no BigQuery e no Cloud Logging, projetadas para simplificar e aprimorar a análise de registros. A introdução da sintaxe de pipe no BigQuery é um divisor de águas, oferecendo uma maneira intuitiva e eficiente de lidar com dados semiestruturados, comuns em registros de aplicativos.
Como engenheiro de dados, sempre achei desafiador escrever e entender consultas SQL complexas, especialmente ao lidar com conjuntos de dados aninhados. A sintaxe de pipe é a solução que eu estava esperando. Ao permitir um fluxo linear de dados, com transformações claras separadas por " |> ", ela torna as consultas SQL mais fáceis de escrever, entender e manter.
Para análise de registros, onde as explorações iterativas são a norma, a sintaxe de pipe é uma dádiva de Deus. Sua natureza modular permite adicionar, remover ou reordenar etapas facilmente, simplificando muito o processo de refinamento da análise de registros.
As melhorias nas pesquisas pontuais e na análise JSON também são dignas de nota. Pesquisas pontuais mais rápidas, alimentadas por índices de pesquisa numéricos, acelerarão significativamente a análise de registros, especialmente para consultas que envolvem carimbos de data/hora ou IDs exclusivos. As adições às funções JSON, como JSON_KEYS e JSONPath com modos LAX, simplificarão a extração e análise de dados de registros JSON, um formato comum para dados de registro.
A integração da sintaxe de pipe e dos recursos JSON aprimorados no Log Analytics no Cloud Logging é uma boa notícia. Essa integração fornecerá uma experiência unificada e poderosa para análise de registros, permitindo que os usuários aproveitem essas melhorias em uma única interface.
Acredito que esses aprimoramentos beneficiarão muito organizações de todos os tamanhos. Ao tornar a análise de registros mais acessível e eficiente, o Google Cloud capacita as organizações a desbloquear insights valiosos de seus dados de registro, levando a um desempenho aprimorado do aplicativo, segurança mais forte e melhores experiências do usuário.