O Google Cloud anunciou o Vertex AI Grounding, uma técnica para tornar os modelos de IA generativa mais confiáveis e menos propensos a alucinações. Ele conecta grandes modelos de linguagem (LLMs) a fontes confiáveis de informação, permitindo que acessem dados atualizados e conhecimento interno da empresa. Essa abordagem inovadora aborda as limitações dos LLMs tradicionais, como a falta de acesso a informações recentes, a tendência a alucinar e a incapacidade de atribuir fontes. Ao integrar a Pesquisa Google, o Vertex AI Grounding pode acessar as informações mais recentes da internet, fornecendo links de origem para verificação de fatos. Além disso, as empresas podem conectar seus dados proprietários ao Vertex AI Grounding, permitindo que os modelos aproveitem suas informações internas. O Vertex AI oferece um conjunto abrangente de opções para RAG, incluindo soluções prontas para uso, APIs para criar sistemas RAG personalizados e recursos de pesquisa vetorial de alto desempenho. Esses recursos ajudam as empresas a aprimorar o atendimento ao cliente, automatizar tarefas, obter insights mais profundos e impulsionar a inovação. O Vertex AI também fornece um serviço de avaliação de IA generativa, permitindo que as empresas avaliem o desempenho de seus modelos de IA de acordo com seus próprios critérios. No geral, o Vertex AI Grounding representa um avanço significativo na IA generativa, capacitando as empresas a aproveitar o poder da IA, garantindo confiabilidade e precisão. Isso abre caminho para aplicações de IA do mundo real e impacto comercial tangível.
Vertex AI Grounding: Modelos mais confiáveis, menos alucinações
Google Cloud