O Google Cloud publicou uma postagem no blog sobre como melhorar a confiabilidade e o desempenho da orquestração de dados com alertas escalonáveis para o Apache Airflow. A postagem fornece orientação sobre como configurar alertas escalonáveis para o Apache Airflow no Google Cloud. Ela começa discutindo a hierarquia de alertas no Cloud Composer, que inclui o ambiente do Composer, as execuções de DAG e as instâncias de tarefas do Airflow. O artigo então descreve três opções para alertas no nível de execução de DAG do Airflow e no nível de tarefa do Airflow: políticas de alertas baseadas em registros, alertas por e-mail via SendGrid e ferramentas de terceiros, como Slack e Pagerduty. A postagem fornece os prós e contras de cada opção, bem como exemplos de código. Por fim, a postagem fornece orientação opinativa sobre qual opção é a melhor para alertas em ambientes de produção. Ela recomenda o uso de políticas de alertas baseadas em registros porque elas oferecem coleta de registros escalonável, alertas simples baseados em limites, diversos canais de notificação, exploração de métricas e integração com outros serviços do Google Cloud. Achei este artigo particularmente útil porque ele fornece uma visão geral abrangente das opções de alerta disponíveis para o Apache Airflow no Google Cloud. Também aprecio a orientação opinativa que o artigo fornece, que será útil para organizações que estão escolhendo uma solução de alerta.
Melhorando a Confiabilidade e o Desempenho da Orquestração de Dados com Alertas Escalonáveis para o Apache Airflow no Google Cloud
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