O Google Cloud anunciou a disponibilidade dos Hyperdisk Storage Pools para clusters do Google Kubernetes Engine (GKE), permitindo que você economize custos por meio da gestão simplificada do armazenamento Hyperdisk. Os Hyperdisk Storage Pools são um conjunto pré-adquirido de capacidade, throughput e IOPS que você pode provisionar para seus aplicativos conforme necessário. Ao colocar discos de armazenamento em bloco Hyperdisk em pools de armazenamento, você pode compartilhar capacidade e desempenho entre todos os discos em um pool, otimizando as operações e o custo. Os Hyperdisk Storage Pools ajudam você a reduzir o Custo Total de Propriedade (TCO) relacionado ao armazenamento em até 30-50%.
Um exemplo de como os Hyperdisk Storage Pools podem ajudar a economizar dinheiro é se você tiver um aplicativo stateful exigente em execução no us-central1-a e quiser ajustar o desempenho para sua carga de trabalho. Você escolhe o Hyperdisk Balanced como armazenamento em bloco para a carga de trabalho. Em vez de tentar dimensionar corretamente cada disco em seu aplicativo, você usa um Hyperdisk Balanced Advanced Capacity, Advanced Performance Storage Pool. Você adquire a capacidade e o desempenho antecipadamente. A capacidade do pool só é consumida quando seu aplicativo grava dados nos discos, e o desempenho do pool é consumido quando o uso de IOPS/throughput é observado pelos discos no pool de armazenamento.
Para entender melhor como os Hyperdisk Storage Pools funcionam, é importante entender o Hyperdisk em si. O Hyperdisk é um serviço de armazenamento em bloco conectado à rede de última geração que permite a configuração de IOPS e throughput, além da capacidade. Além disso, é possível ajustar o desempenho dos discos, mesmo após a configuração inicial, às necessidades exatas do seu aplicativo, removendo o excesso de capacidade e liberando economia de custos.
No geral, os Hyperdisk Storage Pools são uma ótima maneira de economizar nos custos de armazenamento em bloco no GKE. Ao reunir seus recursos de armazenamento e gerenciá-los centralmente, você pode reduzir seu TCO e, ao mesmo tempo, melhorar o desempenho do aplicativo.
