O Google Cloud publicou uma postagem no blog sobre como executar o Apache Airflow no Google Cloud. O Apache Airflow é uma escolha popular para executar um conjunto complexo de tarefas, como Extrair, Transformar e Carregar (ETL) ou pipelines de análise de dados. O Apache Airflow usa um Gráfico Acíclico Direcionado (DAG) para ordenar e relacionar várias tarefas para seus fluxos de trabalho, incluindo a definição de uma programação para executar a tarefa desejada em um horário definido, fornecendo uma maneira poderosa de executar a programação e a representação gráfica de dependências.
O artigo explora três maneiras diferentes de executar o Apache Airflow no Google Cloud, discutindo os prós e os contras de cada abordagem.
* **Compute Engine:** Esta é a maneira mais simples de executar o Airflow no Google Cloud. Envolve instalar o Airflow em uma instância de VM do Compute Engine. Essa abordagem é relativamente fácil de configurar e barata, mas exige que você mesmo gerencie a VM.
* **GKE Autopilot:** Esta é uma maneira mais gerenciada de executar o Airflow no Google Cloud. Envolve implantar o Airflow em um cluster do GKE Autopilot. Essa abordagem oferece mais escalabilidade e confiabilidade do que executar o Airflow no Compute Engine, mas também exige mais conhecimento sobre o Kubernetes.
* **Cloud Composer:** Esta é a maneira mais fácil de executar o Apache Airflow no Google Cloud. O Cloud Composer é um serviço totalmente gerenciado que cuida do gerenciamento da infraestrutura subjacente do Airflow para você. Essa abordagem oferece a maneira mais fácil de começar a usar o Airflow, mas também é a mais cara.
O artigo também fornece instruções passo a passo sobre como implantar o Airflow usando cada um desses métodos.
Achei este artigo muito útil. Ele forneceu uma ótima visão geral das diferentes opções para executar o Airflow no Google Cloud. Também gostei das instruções detalhadas sobre como implantar o Airflow usando cada um desses métodos.
Eu recomendaria este artigo a qualquer pessoa que esteja procurando executar o Apache Airflow no Google Cloud.
