O Google Cloud publicou uma postagem no blog discutindo como acelerar as migrações do PostgreSQL para o Google Cloud usando o Database Migration Service (DMS). A postagem fornece uma visão geral dos desafios das migrações de banco de dados grandes, como aumento do atraso de replicação, wraparound de transação na origem e aumento do tamanho do log WAL.
Em seguida, a postagem apresenta três métodos principais para melhorar a velocidade da migração:
1. **Carregamento inicial paralelo e CDC usando o DMS:** Ao aproveitar o recurso de várias assinaturas do PostgreSQL no DMS, os usuários podem migrar dados em conexões paralelas, acelerando as operações de carregamento inicial e CDC.
2. **Configurar parâmetros do banco de dados PostgreSQL na origem e no destino:** Ajustar parâmetros do banco de dados como max_wal_size, pglogical.synchronous_commit, wal_buffers, maintenance_work_mem, max_parallel_maintenance_workers, max_parallel_workers, autovacuum e shared_buffers pode melhorar significativamente a velocidade da migração.
3. **Otimizar as configurações de máquina e rede:** O tamanho da máquina e a configuração de rede podem impactar significativamente a velocidade da migração. A postagem recomenda usar camadas de máquina maiores para o destino, aproveitar IPs privados, alocar espaço em disco suficiente e otimizar a taxa de transferência da rede.
A postagem também fornece insights sobre como essas otimizações funcionam, bem como algumas limitações a serem consideradas. No geral, esta postagem oferece orientação valiosa para organizações que buscam acelerar suas migrações do PostgreSQL para o Google Cloud usando o DMS.
