A Amazon Web Services (AWS) anunciou a disponibilidade geral da pesquisa vetorial para o Amazon MemoryDB. Esse novo recurso permite que os desenvolvedores armazenem, indexem, recuperem e pesquisem dados vetoriais em tempo real, tornando-o ideal para aprendizado de máquina (ML) em tempo real e aplicações de IA generativa.
O MemoryDB é um serviço de banco de dados na memória durável que oferece desempenho ultrarrápido. Com a pesquisa vetorial, o MemoryDB oferece uma maneira eficiente de encontrar dados relacionados com base na semelhança em vez de correspondências exatas. Esse recurso pode ser usado em uma variedade de casos de uso, incluindo:
* **Geração aumentada por recuperação (RAG):** A pesquisa vetorial pode ser usada para recuperar passagens relevantes de um grande corpus de dados para aumentar um modelo de linguagem grande (LLM).
* **Cache semântico durável de baixa latência:** A pesquisa vetorial pode ser usada para armazenar resultados inferidos anteriormente do modelo base (FM) na memória, reduzindo os custos computacionais e melhorando o desempenho.
* **Detecção de anomalias (fraude) em tempo real:** A pesquisa vetorial pode ser usada para detectar transações fraudulentas comparando novas transações com transações fraudulentas conhecidas.
A pesquisa vetorial para o Amazon MemoryDB é um complemento poderoso para a plataforma AWS, fornecendo aos desenvolvedores uma maneira eficiente e rápida de trabalhar com dados vetoriais. Esse recurso ajudará as empresas a criar aplicações mais inteligentes e eficientes em uma variedade de setores.
